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Data Processing
Verarbeitung, Transformation und Strukturierung großer Datenmengen für Analytics und Reporting.
AKTIV
Herausforderung
Rohdaten liegen selten in einem Format vor, das sich direkt auswerten lässt: unterschiedliche Strukturen, fehlende Standardisierung, wechselnde Qualität. Ohne saubere Aufbereitung wird jede Auswertung zur Einzelanfertigung.
Mein Vorgehen
- Transformation und Bereinigung großer Datenmengen mit PySpark auf Databricks
- Aufbau eines konsistenten, dokumentierten Datenmodells
- Automatisierte Qualitätsprüfungen und Validierungen
- Skalierbare Verarbeitung, die auch mit wachsendem Datenvolumen mitwächst
Ergebnis für Sie
- Eine verlässliche, konsistente Datengrundlage für alle Auswertungen
- Deutlich reduzierter manueller Aufwand bei wiederkehrenden Verarbeitungsschritten
- Skalierbarkeit auch bei steigendem Datenvolumen
Weitere Leistungen