Machine-Learning-Modell zur Vorhersage von Zusatzbuchungen
Vorhersage, ob Neukunden über das gebuchte Leistungspaket hinaus zusätzliche Pflegeleistungen in Anspruch nehmen.
Die Herausforderung
Es war nicht absehbar, ob Neukunden über das ursprünglich gebuchte Leistungspaket hinaus zusätzliche Pflegeleistungen in Anspruch nehmen würden. Dadurch war eine bedarfsgerechte Personal- und Einsatzplanung kaum möglich, und Zusatzbedarfe wurden oft erst kurzfristig sichtbar.
Die Lösung
Ich entwickelte ein Machine-Learning-Modell zur Vorhersage, ob Neukunden über das ursprünglich gebuchte Leistungspaket hinaus zusätzliche Pflegeleistungen in Anspruch nehmen werden. Durch die Analyse historischer Kunden-, Buchungs- und Verhaltensdaten konnten frühzeitig potenzielle Zusatzbuchungen identifiziert werden.
Das Ergebnis
Die Vorhersagen unterstützten eine bedarfsgerechte Personal- und Einsatzplanung sowie eine effizientere Ressourcenallokation. Statt auf Zusatzbedarfe erst kurzfristig zu reagieren, konnte die Personalplanung frühzeitig auf den erwarteten Mehrbedarf ausgerichtet werden.
Key Takeaways
- ML-Modell sagt frühzeitig zusätzliche Pflegeleistungen von Neukunden vorher.
- Grundlage für bedarfsgerechte Personal- und Einsatzplanung sowie effizientere Ressourcenallokation.